多变电站设备运行维护优化方法

摘要

本发明公开了一种多变电站设备运行维护优化方法，它基于多维信息素方法，提出了依据变电站设备的缺陷分布、停电时间分布、运维效果量化、运维工作量量化四个输入量的多维信息素的设备运行维护模型；基于遗传算法以及粒子群算法的迭代应用，以多变电站整体可靠性为目标函数，运维成本为约束条件确定变电站的综合维护权重，在多个变电站上得到最优的运维方案。本发明结合遗传算法及粒子群算法进行变电站运维综合权重的确定，采用迭代综合寻优由粒子群算法进行大范围优化，遗传算法实现局部优化，充分利用算法各自的搜索优化特性，避免陷入局部最优，可以实现在运维班组工作负荷约束条件下的多变电站整体可靠性最优。