一种基于RBF神经网络M-RAN算法的数控慢走丝线切割机床热误差建模方法

摘要

一种基于RBF神经网络M-RAN算法的数控慢走丝线切割机床热误差建模方法，其通过在线切割机床上合理布置温度传感器，并用千分表测量上下丝架热变形的手段采集热变形数据，将采集到的数据用基于RBF神经网络的M-RAN算法建立热误差补偿模型。随着输入数据的不断出现，网络根据“新颖性”条件选择某些输入数据作为隐层中心，隐层节点不断增加，在没有隐层节点增加时，网络参数采用最小二乘LMS算法进行调整。由于RAN网络一旦一个隐层单元产生，则不能被删除。因此本发明采用将删除算法与RAN方法结合起来提出的M-RAN算法来建立热误差模型以达到减小加工误差，提高零件的加工精度的目的。