基于多阶隐马尔可夫模型的健康预警方法

摘要

本发明提供一种基于多阶隐马尔可夫模型的健康预警方法，包括如下步骤：建立标准健康知识库：建立个人体征数据信息库，建立多阶隐马尔可夫模型，针对个人的预测与预警。通过本发明的方法，提供互动的主动健康服务模式，人的健康状态随着时间推移，当与健康知识库相应指标比对，发生异常时会重点提示预警。这些状态转换空间可能会划分为很多可达等价类，一方面，利用大数据可发现体征数据发展趋势和健康走向；另一方面，当需要判断一个新的会员健康状态时，可找相应匹配状态等价类，用其中容易判断的状态来判断(病症和发展趋势状态与速度类似)，用此给出预警和建议。