功能性电刺激PID参数双源特征融合微粒子群整定方法

摘要

本发明涉及以电脉冲刺激进行肢体康复的器械领域。提供一种功能性电刺激中PID参数的双源特征融合混沌微粒子群整定方法，能够准确稳定实时地控制FES系统地电流强度，有效地提高FES系统准确性和稳定性，本发明采用的技术方案是，首先，利用助行过程的柄反作用矢量HRV预测膝关节角度；其次，利用混沌微粒群算法整定比例微积分PID参数，实时调控FES电流水平强度，最终实现比例微积分PID控制参数的自适应在线整定，并用于功能性电刺激FES系统。本发明主要应用于整定功能性电刺激中PID参数。