一种利用RCS的航天器姿态稳定性判别方法

摘要

本发明涉及一种利用RCS的航天器姿态稳定性判别方法，其特征在于步骤如下：RCS序列格式正确时进行分段，然后进行离散小波变换得到离散小波变换系数并提取小波变换特征；将变换特征进行了归一化处理，然后再输入三层的BP神经网络，当BP神经网络误差函数E(W)达到最小值的时候，根据BP神经网络的输出值判别航天器的姿态稳定性；所述输出值的0表示姿态稳定，1表示姿态翻滚。本发明利用这些特征能够进行航天器姿态稳定判别，实测数据证明，该方法对空间目标姿态稳定性识别率在90％以上且运行速度较快(单个目标识别时间小于2s)。