一种融入粒子群优化思想的带约束铁路物流场站空间聚类方法

摘要

本发明包括群集智能、空间数据挖掘技术领域，具体涉及一种融入粒子群优化思想的带约束铁路物流场站空间聚类方法。特别适用于铁路口岸物流园区空间布局。本方法引入粒子群思想解决K-Medoids聚类时容易造成局部最优的问题，首先对K-Medoids算法进行了改进，不需要初始化K值，通过自调整方法确定K值。其次在聚类迭代过程中，采用改进的粒子群算法求解目标函数，加快收敛速度，得到最优的聚类划分。本发明有效地克服了传统铁路物流场站布局方法的缺点，使得选址更合理，具有良好的应用价值。