基于半监督分类的二维地震数据全层位追踪方法

摘要

本发明公开了一种基于半监督分类的二维地震数据全层位追踪方法，包括如下步骤：步骤一、查找极值点进行波形拟合，并对种子点进行设定；步骤二、通过基于半监督分类算法的特征选择算法获得最优化特征参数，同时获得对应的聚类效果；步骤三、再用步骤一标示的种子点自动标示聚类团属于具体哪一个层位。本发明的积极效果是：通过将半监督分类引入到全层位追踪中，提高了追踪的精确性效果并且保证了效率；利用FSSCEM算法，对冗余特征进行了筛选，获得最优化特征参数。既能适应复杂地质环境又不需要人工干预，不需要像有监督分类一样需要标示大量训练样本，又通过少量种子点的预先设定，获得比聚类算法更高的分类精度和自动化程度。