基于小波包变换的红外显微图像聚焦评价方法

摘要

基于小波包变换的红外显微图像聚焦评价方法，涉及一种红外图像的聚焦评价方法。为了解决现有聚焦评价方法不能对红外图像进行高精度、高灵敏度聚焦的问题，本发明的聚焦评价方法首先对每幅图像统计其水平、垂直和对角线三个方向的梯度信息；然后，对每幅图像进行完全的二阶小波包分解，并对代表高频信息的结点进行分类；最后，利用图像的梯度方向信息对已经分类的高频结点内的系数和分别加权求和，定义为聚焦评价函数。本发明的聚焦评价函数具有良好的无偏性、单峰性、平滑性和高灵敏度。