基于轮廓跟踪的车载红外视频彩色化方法

摘要

本发明提出一种车载红外视频快速彩色化的方法，利用轮廓特征点跟踪来获取每帧物体类别的轮廓区域，采用类别特征色彩对各区域传递色彩。首先构建各景物样本特征色彩集，以各类景物在自然彩色图像中表现出来的特征色彩；接着利用改进的高效K-Means方法对红外关键帧进行聚类，得到分割区域，提取轮廓特征点；然后通过KLT算法跟踪特征点，得到其在下一帧中的位置并同时修正，采用B样条插值进行轮廓复原，得到该帧的各类别轮廓区域；最后对每帧区分好的类别区域，将特征色彩按类别赋予该区域，从而给物体着上合适的颜色，实现红外视频序列的快速彩色化。实验结果表明，该方法提高了处理的速度，能够得到较理想的效果。