基于时域能量和支持向量机的发动机故障识别方法

摘要

本发明涉及一种基于时域能量和支持向量机的发动机故障识别方法，其为：⑴、在每个测点上分别安装一加速度振动传感器通过振动信号采集仪连接计算机；⑵、把从上止点开始采集时域振动信号划分为N段，每段分别包括M个振动信号幅值；⑶、求出N段中每段的时域能量Ei；⑷、求出N段的时域能量之和ESUM；⑸、将Ei与ESUM相比进行能量单位化后构造出特征向量，得到N个时域能量特征值；⑹、用支持向量机方法进行分类计算得到发动机运行状态分类参数；⑺、比较得到发动机故障识别结果。本发明有效提高了发动机故障识别速度，缩短了发动机故障识别时间，提高了发动机故障识别效率，方法简单，易操作，方便了发动机的维修维护。