得出路径损耗估计值的方法和设备

摘要

一种得出蜂窝通信网络内的路径损耗估计值的方法。所述方法包括接收从位于蜂窝通信网络内的多个无线订户通信单元获得的路径损耗数据，接收对应于所述多个无线通信单元的位置信息，至少部分根据相应无线通信单元的位置信息，使接收的路径损耗数据与蜂窝通信网络的覆盖范围内的各个扇区关联，和至少部分根据接收的路径损耗数据，得出蜂窝通信网络内的各个扇区的路径损耗估计值。

说明书

技术领域

本发明的领域涉及得出路径损耗估计值的方法和设备，尤其涉及 得出蜂窝通信网络内的路径损耗估计值的方法和设备。

背景技术

无线通信系统，比如第二代(2G)(也称为全球移动通信系统(GSM)) 和第三代(3G)移动电话标准和技术是众所周知的。这种3G标准和技 术的一个例子是由第三代合作伙伴计划(3GPP)(www.3gpp.org)开发 的通用移动电信系统(UMTS)。

一般来说，无线通信单元，或者用3G用语通常称为的用户设备 (UE)经无线电网络子系统(RNS)，与3G无线通信系统的核心网络(CN) 通信。无线通信系统一般包含多个无线电网络子系统，每个无线电网 络子系统包括一个或多个通信小区，UE可连接到所述一个或多个通 信小区，从而连接到网络。

对任意时间、任意地点更廉价、更快速服务的消费者压力已产生 显著改进这种蜂窝通信网络的规划和优化、以便充分利用有限资源的 要求。

本发明的发明人认识到，目前的规划和优化技术的问题在于在感 兴趣地理区域，比如城市、国家等的所有扇区内，一般都使用相同参 数估计路径损耗。不过事实上，路径损耗特性因扇区而异。结果，这 样的已知规划和优化技术导致路径损耗估计不精确和不切实际，从而 导致网络的规划和优化未达到最佳标准。

为了为网络规划和优化提供更精确的路径损耗估计，需要更精确 地模拟各个扇区的路径损耗特性。不过按照传统，为了实现该目的， 需要驾驶测试数据，以便能够精确地校准各个扇区的路径损耗特性。 一般每隔一定距离进行驾驶测试，以提供网络质量的测量，或者可以 专门进行驾驶测试，以研究某些问题，比如网络何时没有如所期望那 样运行得好。在这样的驾驶测试中，连同例如通过GPS(全球定位系统) 接收器获得的位置信息一起，车辆记录诸如小区扰码及其对应接收信 号强度之类的数据。在整个网络内进行这样的驾驶测试是一项昂贵且 费时的任务。此外，要求不断更新这样的驾驶测试数据，以便考虑到 环境变化，比如新建筑物的建造、树木的生长和树叶的变化等。

从而需要一种得出蜂窝通信网络内的路径损耗信息，从而显著减 轻已知技术的至少一些上述问题的改进方法和设备。

发明内容

因而，本发明试图单独或者组合地缓和、减轻或消除一个或多个 上述缺陷。

按照本发明的第一方面，提供一种得出蜂窝通信网络内的路径损 耗估计值的方法。所述方法包括接收从位于蜂窝通信网络内的多个用 户设备(UE)获得的路径损耗数据，接收对应于所述多个UE的位置信 息，和至少部分根据相应UE的位置信息，使接收的路径损耗数据与 蜂窝通信网络的覆盖范围内的各个扇区关联。所述方法还包括至少部 分根据接收的路径损耗数据，得出蜂窝通信网络内的各个扇区的路径 损耗估计值。

按照这种方式，UE能够提供基本实时的路径损耗数据，并可以 识别这样的路径损耗数据所涉及的位置，而不需要进行驾驶测试 (drive test)。此外，网络内的UE可以不断更新这样的路径损耗数 据，从而确保基本最新的数据用于得出路径损耗估计值。

在本发明的一个可选实施例中，从UE获得的路径损耗数据包含 作为小区选择/重选处理的一部分，由UE提供给蜂窝通信网络的所述 蜂窝通信网络的至少一个小区的路径损耗数据。例如，从UE获得的 路径损耗数据可包含蜂窝通信网络的至少一个小区的Ec/Io值。另一 方面，从UE获得的路径损耗数据可包含蜂窝通信网络的至少一个小 区的RSCP(接收信号码功率)值。

按照这种方式，可容易地从蜂窝网络获得路径损耗数据，而不需 要比如说网络和UE之间的任何额外消息接发等，以便使UE获得路 径损耗数据。

在本发明的一个可选实施例中，扇区可由覆盖针对特定的基站收 发信台、从其获得路径损耗数据的那些UE的位置的区域来限定。此 外，扇区可以包含在覆盖针对特定的基站收发器、从其获得路径损耗 数据的那些UE的位置的区域之内或者被所述区域重叠的区域格子。

在本发明的一个可选实施例中，得出蜂窝通信网络内的各个扇区 的路径损耗估计值的步骤可包括：根据接收的路径损耗数据生成每个 扇区的路径损耗参考值；根据扇区特有参数计算每个扇区的路径损耗 估计值；和利用路径损耗参考值为每个扇区单独校准扇区特有参数。

按照这种方式，可以对各个扇区进行路径损耗估计，以便例如能 够实现对来自BTS的变化功率级传输的网络模拟，从而，路径损耗估 计使用已利用从网络内的UE获得的实际路径损耗数据校准的扇区特 有参数。此外，如前所述，可以利用来自UE的实时数据，基本连续 地更新这样的路径损耗数据，从而使得能够定期重新校准用于生成路 径损耗估计的参数，以确保精确地模拟无线电环境。特别地，可以得 出精确的路径损耗估计，而不需要进行驾驶测试。

在本发明的一个可选实施例中，通过把每个扇区的接收路径损耗 数据安排到区域格子中，为每个扇区生成路径损耗参考值，并且对于 每个扇区，所述方法根据接收的路径损耗数据生成格子Ec/Io参考值。

在本发明的一个可选实施例中，可通过借助包含扇区特有参数的 标准斜率截距公式，计算扇区内的每个区域格子的路径损耗值(PL)， 并利用每个格子的路径损耗值(PL)计算每个格子的Ec/Io估计值，来 计算每个扇区的路径损耗估计值。

在本发明的一个可选实施例中，通过比较路径损耗估计值和路径 损耗参考值；根据比较结果生成扇区的基线误差值；修正扇区特有参 数并重新计算路径损耗估计值，可以校准扇区特有参数。本实施例还 包括比较重新计算的路径损耗估计值和路径损耗参考值；根据该比较 的结果，生成扇区的新的误差值；和比较新的误差值和基线误差值。

在本发明的一个可选实施例中，一旦所有扇区的扇区特有参数被 校准，就可修正格子特有的路径损耗参数。

在本发明的一个可选实施例中，可以利用几何定位技术，获得对 应于多个UE的位置信息。另一方面，可借助全球定位系统(GPS)技术， 获得对应于多个UE的位置信息。此外，可在一段时间内获得路径损 耗数据和位置信息。

在本发明的一个可选实施例中，所述方法还包括把扇区分成子扇 区，至少部分根据相应UE的位置信息，使接收的路径损耗数据与各 个子扇区关联，和至少部分根据接收的路径损耗数据，得出蜂窝通信 网络内的各个子扇区的路径损耗估计值。

按照本发明的第二方面，提供一种适合于包含信号处理逻辑的蜂 窝通信系统用网络部件，所述信号处理逻辑被安排成执行本发明的第 一方面的方法。

按照本发明的第三方面，提供一种包含本发明的第二方面的网络 部件的蜂窝通信系统。

按照本发明的第四方面，提供一种保存有计算机可读代码的计算 机可读存储元件，所述代码用于对信号处理逻辑模块编程，以进行得 出蜂窝通信网络内的路径损耗估计值的方法。所述代码用于接收从位 于蜂窝通信网络内的多个用户设备(UE)获得的路径损耗数据，接收对 应于所述多个UE的位置信息，和至少部分根据相应UE的位置信息， 使接收的路径损耗数据与蜂窝通信网络的覆盖范围内的各个扇区关 联。所述代码还用于至少部分根据接收的路径损耗数据，得出蜂窝通 信网络内的各个扇区的路径损耗估计值。

根据下面说明的实施例，本发明的这些和其它方面、特征和优点 是显而易见的，并将参考下面说明的实施例进行说明。

附图说明

下面将参考附图，举例说明本发明的实施例，其中：

图1图解说明对其来说，要求或期望蜂窝通信系统的路径损耗估 计的地理区域的一部分的表示的简化例子。

图2图解说明按照本发明的一些实施例，得出蜂窝通信网络内的 路径损耗估计值的方法的简化流程图的例子。

图3图解说明按照本发明的一些实施例，得到蜂窝通信网络内的 各个扇区的路径损耗估计值的方法的简化流程图的例子。

图4图解说明按照本发明的一些实施例，分割成子扇区的扇区的 例子。

图5图解说明按照本发明的一些实施例，分割成子扇区的扇区的 另一个例子。

图6图解说明可用于实现本发明的各个实施例中的处理功能的典 型计算系统。

具体实施方式

现在参考图1，图中图解说明对其来说，要求或期望蜂窝通信系 统的路径损耗估计的地理区域100，比如城市、县、国家等的一部分 的表示的简化例子。地理区域100被分成区域格子110，对图解说明 的例子来说，按照规则方式使所述区域格子110成小方格状，尤其是 就图解说明的例子来说，区域格子110包含正方形结构，以致地理区 域100按照棋盘式图案被分割。不过，可设想格子110可包含任意适 当的尺寸或形状。例如，在一些实施例中，每个格子的一边可以是50 到200米之间。从而，对比如说100米×100米的典型格子大小来说， 每个格子110包含0.01平方公里的面积。

通常，无线订户通信单元，或者在3G用语中通常称为的用户设 备(UE)通过无线电网络子系统(RNS)与诸如3G无线通信系统之类的 蜂窝通信系统的核心网络(CN)通信。蜂窝通信系统一般包含多个无线 电网络子系统，每个无线电网络子系统包括一个或多个基站收发信台 (BTS)。每个BTS被安排成支持一个或多个通信小区，UE可连接到所 述一个或多个通信小区，从而连接到网络。图1中在120图解说明了 这种BTS的一个例子。本领域的技术人员可以理解，通常多个这样的 BTS可以位于整个地理区域100内，并被布置成以致它们支持基本上 整个地理区域100内的蜂窝网络覆盖。

为了为例如网络规划和/或网络优化提供准确的路径损耗估计， 要求利用精确的路径损耗估计值，模拟(model)出自各个BTS的传 输的路径损耗特性。

现在参见图2，图中图解说明按照本发明的一些实施例，得出蜂 窝通信网络内的路径损耗估计值的方法，比如可由网络运营商的运营 支持系统(OSS)实现的方法的简化流程图200的例子。该方法始于步骤 210，然后转移到步骤220，在步骤220，接收从位于蜂窝通信网络内 的多个用户设备(UE)获得的路径损耗数据。随后，在步骤230，接收 对应于多个UE的位置信息。随后，在步骤240，至少部分根据各个 UE的位置信息，使接收的路径损耗数据与蜂窝通信网络区域的覆盖 范围内的各个扇区关联。随后，在步骤250，至少部分根据接收的路 径损耗数据，得出蜂窝通信网络内的各个扇区的路径损耗估计值。随 后在步骤260结束该方法。按照本发明的一些实施例，另外的可用于 得出路径损耗估计值的数据和/或信息可包括例如信噪比信息，比如 Ec/Io(信道(通常，导频信道)的平均功率与总的信号功率的比值)，接 收功率信息，比如RSCP(接收信号码功率)，通话质量细节，比如“掉 线”或“拥塞”，通话终止原因，比如“失去上行链路同步”或者“过大的 下行链路传输功率”，等等。

例如，返回参见图1，位于地理区域100内的一个或多个UE 130 可进行出自BTS 120的传输的路径损耗测量，然后通过它们连接到的 一个或多个小区，把这些测量结果提供给核心网络。这样的小区可由 BTS 120支持，或者可由毗邻的BTS(未示出)支持。

对3G蜂窝通信网络来说，UE定期对附近的小区进行这样的路 径损耗测量，作为其小区选择/重选处理的一部分，对应于毗邻小区的 路径损耗数据被提供给网络。在3GPP技术规范3GPP TS 25.331“Radio Resource Control(RRC)Protocol Specification”中定义 了这样的小区选择/重选处理。因而，从UE获得的路径损耗数据可包 含作为小区选择/重选处理的一部分，由UE提供给蜂窝通信网络的一 个或多个通信小区的路径损耗数据。例如，从UE获得的路径损耗数 据可包含一个或多个小区的Ec/Io值，Ec/Io是导频信道，例如公共导 频信道(CPICH)的接收能量(Ec)与总的接收能量(Io)的比值。另一方面 或者另外地，从UE获得的路径损耗数据可包含一个或多个小区的接 收信号码功率(RSCP)值。

从而，对图2的方法的步骤220来说，在3G网络中，可容易地 从蜂窝网络获得路径损耗数据，而不需要比如说网络和UE之间的任 何额外消息接发等，以便使UE获得路径损耗数据。

按照本发明的一些实施例，可利用任何适当的技术，获得与UE 对应的位置信息。例如，可利用几何定位技术，获得UE的位置信息。 几何定位技术在本领域中是公知的，例如利用UE提供的关于附近小 区的测量信息，并结合这些小区的已知(固定)位置来计算UE的位置。 在申请人的同时待审PCT专利申请，“Geo-location in a Wireless  Communication Network”(申请日2010年1月9日，申请号 PCT/EP2010/000072)中，以及在对应的美国临时申请61/144,242(申请 日2009年1月13日，发明名称相同)中说明了改进的几何定位技术， 这两件申请在此引为参考。

另一方面或者另外地，可以使用全球定位系统(GPS)技术定位一 个或多个UE。例如，UE可包含使UE能够识别其大致位置，和把与 其识别的位置相关的信息提供给比如说核心网络的GPS接收器功能。

按照这种方式，UE 130提供基本实时的路径损耗数据，从而可 识别这样的路径损耗数据所涉及的位置，而不需要进行驾驶测试。此 外，这样的路径损耗数据可被网络内的UE不断更新，从而确保基本 上最新的数据可用于得出路径损耗估计值。

如前所述，至少部分根据相应UE的接收位置信息，使接收的路 径损耗数据与蜂窝通信网络的覆盖范围内的各个扇区关联。返回参见 图1，在140图解说明了扇区的一个例子。扇区140可由覆盖关于该 BTS 120，从其获得路径损耗数据的那些UE 130的位置的区域来限定。 对图解说明的实施例来说，扇区140由其中心总体上位于BTS 120， 其半径使得扇区140覆盖关于该BTS 120，从其获得路径损耗数据的 那些UE 130的位置的大体圆形的区域145表征。因而可利用在大体 圆形的区域145内，或者被其重叠的那些格子110限定扇区140。

如图1中图解所示，扇区140一般覆盖或者重叠多个格子110。 例如，如前所述，比如说100米×100米的典型大小的格子构成0.01 平方公里的面积。对覆盖比如说10平方公里的扇区来说，该扇区理应 覆盖大约1000个格子。

现在参见图3，图中图解说明至少部分根据接收的路径损耗数据， 得出蜂窝通信网络内的各个扇区的路径损耗估计值的方法的简化流程 图300的例子，所述方法可被实现成按照本发明的一些实施例的图2 的方法中的步骤250。

该方法始于步骤305，然后着手根据接收的路径数据，生成路径 损耗参考值。具体地，对图解说明的实施例来说，如步骤310中所示， 按照从其获得路径损耗数据的UE的位置，把每个扇区的接收路径损 耗数据安排到各个格子中。

潜在地，随后可滤出不可靠的数据，以便提高作为结果的路径损 耗估计值的精度，如步骤315中所示。例如，出于统计的原因，可以 滤出与对其来说，只有少量测量结果可用于BTS的特定小区的格子对 应的数据。另一方面，也可以滤出与位于相关BTS的天线束宽之外(或 者在天线的主瓣之后)的格子对应的数据。

随后，在步骤320，根据(过滤后的)接收路径损耗数据，为每个 扇区生成格子特有的路径损耗参考，就举例说明的实施例来说，它可 以呈每个扇区的格子特有Ec/Io参考值的形式。例如，与特定扇区的 格子对应的接收路径损耗数据的均值或中值可被用于生成该格子的 Ec/Io参考值。

在生成每个扇区的格子特有路径损耗参考值之后，方法随后转而 根据扇区特有参数，计算每个扇区的格子特有路径损耗估计值，然后 利用生成的路径损耗参考值，为每个扇区单独校准这些参数。例如， 对每个扇区，比如图1的扇区140，可以利用如下公式，借助标准斜 率截距模型，为扇区140内的每个格子110计算路径损耗值(PL)：

PL＝s＊Log d+i+bpl+ant                [1]

在该公式中，值“s”和“i”分别是斜率和截距参数，并且特定于每 个单独的扇区。该公式还包含呈值“d”和值“bpl”形式的格子特有参数， 值“d”表示扇区140的BTS 120和相关格子110之间的距离，值“bpl” 包含格子特有路径损耗值。值“ant”代表扇区140的BTS 120的天线方 向图单元值。例如，无线网络中一般采用的基站天线具有随相对于用 户的指向方向而定的可变增益。作为指向方向的函数的增益常常被称 为“方向图”。从而，上面的等式[1]中的“ant”项使得能够考虑在所研 究位置的用户的特定增益。

一旦计算了每个格子的路径损耗值(PL)，就可利用以下公式，计 算每个格子的Ec/Io估计值：

$\mathrm{Ec}/\mathrm{Io}=\frac{(\mathrm{cpichpower}/\mathrm{PL})}{\Sigma (\mathrm{cpich}\_\mathrm{power}/\mathrm{PL})+\left(\mathrm{backgroundnoise}\right)}---\left[2\right]$

∑(cpich power/PL)是就该格子来说，所有扇区内的 (cpich_power/PL)之和，cpich_power是相关扇区(BTS)的CPICH的 传输功率。可以看出，一个扇区中的格子的Ec/Io估计值所有该格子 的所有其它扇区的路径损耗值(PL)影响。“background noise”参数可以 包含代表一般背景噪声的任意适当值。例如，背景噪声可以包含未在 分母的第一部分(∑(cpich_power/PL))中模拟的一切，包括其它小区、 非法发射器/干扰器、太阳耀斑等等。在移动电信中使用的典型值为 -113dB。

另一方面，在接收的路径损耗数据包含RSCP(接收信号码功率) 值的情况下，可以利用更简单的公式计算路径损耗估计值：

RSCP＝cpich_power+gains-losses-PL        [3]

不过，本领域的技术人员会理解，由于空中接口要求内的变化， 甚至网络设备制造商实现的变化，并不总是始终如一地能够从UE获 得RSCP值。

返回参见图3，在步骤320中生成路径损耗参考值之后，图解所 示的方法转移到步骤325，在步骤325，为待校准的参数设定起始值。 对在图3中图解所示的实施例来说，这些参数包括每个扇区的斜率(s) 和截距(i)参数，以及格子特有的路径损耗(bpl)参数。随后在步骤330 中，为每个扇区计算格子特有的Ec/Io估计值。对于每个扇区，比较 Ec/Io估计值和先前生成的Ec/Io参考值，根据比较结果为该扇区生成 基线误差值，如步骤335中所示。例如，分别根据估计值和参考值的 平均值的方差，生成误差值。

在生成每个扇区的基线误差值之后，随后可以修正用于生成 Ec/Io估计值的参数，以便提高Ec/Io估计值相对于Ec/Io参考值的精 度。对图3中图解所示的实施例来说，利用如下的步骤340-370，为 每个扇区修正用于生成Ec/Io估计值的参数。

在步骤340，利用某种适当的优化算法，修改斜率(s)和截距(i)参 数的值。例如，在一种简单情况下，可以利用基本爬山算法使扇区的 斜率参数和截距参数中每个的值分别增大确定的数量。随后，在步骤 345，重新计算扇区内的每个格子的Ec/Io估计值。随后，比较重新计 算的Ec/Io估计值和Ec/Io参考值，从而生成该扇区的新的误差值。 在步骤355中，比较新的误差值和该扇区的基线误差值。如果新的误 差值小于基线误差值，那么方法转移到步骤360，在步骤360，把基线 误差值设定成等于新的误差值，然后方法进入步骤370。不过，如果 新的误差值不小于基线误差值，那么方法转移到步骤365，在步骤365， 该扇区被标记为“完成”，然后方法转移到步骤370。

预期一些参数的值可能受到限制。例如，斜率参数可能受到限制， 以致所述斜率参数不会变得比用于自由空间传播的斜率浅。

在步骤370，确定是否所有扇区都已被标记为完成。如果否，那 么方法可循环回到步骤340，随后关于未被标记为完成的那些扇区， 修正用于生成Ec/Io估计值的参数。一旦所有扇区都已被标记为完成， 即，一旦校准了每个扇区的扇区特有参数，方法就转移到步骤375， 就举例说明的实施例来说，在步骤375，修正每个格子的格子特有路 径损耗(bpl)参数。例如，可以利用与用于斜率参数和截距参数的优化 算法类似的优化算法，修正bpl参数。可以为每个格子，为所有相关 的扇区，单独计算bpl。随后在步骤380，结束该方法。

按照这种方式，图3中图解说明的方法使得能够关于各个扇区进 行路径损耗估计，以便例如能够实现对来自BTS的功率级变化的传输 的网络模拟，从而，路径损耗估计使用已利用从网络内的UE获得的 实际路径损耗数据校准的扇区特有参数。此外，如前所述，可以利用 来自UE的实时数据，大体连续地更新这样的路径损耗数据，从而使 得能够定期重新校准用于生成路径损耗估计的参数，以确保精确地模 拟无线电环境。特别地，图3中图解说明的方法使得能够得出精确的 路径损耗估计，供蜂窝通信网络的规划和/或优化之用，而不需要进行 驾驶测试。

与比如说进行驾驶测试对照，利用从位于蜂窝通信网络内的多个 用户设备(UE)获得的路径损耗数据的另一个优点在于这样的路径损耗 数据一般是连续记录的，并不局限于进行驾驶测试时的那些时期。因 而，可在延长的一段时间内获得路径损耗数据，从而使得能够获得统 计上更精确的无线电环境的表示，从而保持数据的一致性。有效路径 损耗信息的时段可局限于仅仅确保使用最新的路径损耗信息。另外， 可为特定的时段选择路径损耗信息，从而可以得出代表这些特定时段 的路径损耗估计值。按照这种方式，可以利用这种有代表性的路径损 耗估计值，具体模拟特定时段，比如周末、周日、高峰时间、特定季 节(例如，冬季)等，以便改善网络的规划和/或优化。不过，当也可获 得源于驾驶测试的数据时，可以把该数据和来自多个用户设备的路径 损耗数据结合在一起。

按照本发明的一些实施例，预期扇区的覆盖范围可被分成多个子 扇区。对图4中例示的例子来说，扇区140的覆盖范围被分成4个子 扇区442、444、446、448。具体地，扇区140的覆盖范围可被布置成 360°角地覆盖从BTS 120起例如1公里的径向距离。图4中的该区域 被分成4个子扇区442、444、446、448，每个子扇区90°角地覆盖从 BTS 120起1公里的径向距离。另外或另一方面，在备选实施例中， 扇区140的覆盖范围可被分成从BTS 120径向向外分割的多个子扇 区。例如，如图5中举例所示，第一个子扇区540可以覆盖从BTS 120 起比如说500米的径向距离，而另一个子扇区545覆盖从BTS 120向 外500米，到与BTS 120相隔1公里的径向距离。

按照这种方式，可以使接收的路径损耗数据与各个子扇区关联， 从而得到各个子扇区的路径估计值。例如，对图3中举例说明的实施 例来说，可按照和扇区相同的方式处理子扇区，以及为子扇区得出路 径损耗估计。结果，能够改进网络内的路径损耗估计的粒度。

对于上面说明的各个实施例，从为扇区和子扇区得出路径损耗估 计值的观点看，扇区和子扇区实质上是独立处理的。不过，预期一个(子) 扇区的路径损耗估计值的得出会受毗邻(子)扇区的路径损耗估计值的 得出影响。例如，当得出毗邻(子)扇区的路径损耗估计值时，路径损 耗估计值会受到限制，以致它们平滑地从一个(子)扇区传播到下一个 (子)扇区。例如，可以实现双斜率法，从而一种算法被安排成逐个(子) 扇区地根据误差值，确定是否应使用双斜率算法，随后确定从初始斜 率切换到浅斜率的距离。这种双斜率模型采用具有单一“断点”的双直 线(斜率)。通过迫使这种双斜率算法具有连接斜率(即，两个斜率在断 点包含相同的值)以及预先设定第二斜率，这种算法的复杂性可被降低 到距离的简单选择。

对本发明的备选实施例来说，另外预期共位或者重叠的扇区可以 利用彼此的路径损耗数据，从而增大可用于这些扇区的路径损耗数据 的数量。此外，设想也可利用辅助信息，比如可用于扇区内的格子的 路径损耗数据的缺乏。例如，没有任何可用的路径损耗信息的格子不 太可能具有与相同扇区内、报告的无线电条件最差的格子相比更好的 无线电条件。

在图3中图解说明的例子中，为扇区内的每个格子计算单一的路 径损耗参考值。不过，预期对备选实施例来说，代替利用这样的单一 路径损耗参考值，可以根据位于格子内的各个测量结果，为扇区内的 每个格子计算置信区间。因而，对于每个路径损耗估计值待计算的误 差值可取决于计算的估计值到测量的置信区间的距离。类似地，也可 以扩展误差函数，以包含某种加权函数，例如向具有更多报告的测量 结果的格子赋予更大的重要性。

现在参见图6，图中图解说明蜂窝通信系统600的一部分的例子， 蜂窝通信系统600包含可用于实现本发明的各个实施例中的处理功能 的计算系统605。相关领域的技术人员还会认识到如何利用其它计算 机系统或体系结构实现本发明。

对例示的实施例来说，蜂窝通信系统600包含3G网络，计算系 统605构成网络部件的一部分，尤其是就无线电网络控制器(RNC)620 的例示实施例部分来说。不过，预期可在备选的计算机系统，例如桌 上型、膝上型或笔记本计算机，手持式计算装置(PDA、蜂窝电话机、 掌上型电脑等等)，主机，服务器，客户机，或者对指定应用或环境来 说合意或适当的任意其它种类的专用或通用计算装置内实现这里说明 的发明原理。RNC 620在操作上耦接到蜂窝通信系统的一个或多个基 站收发信台630和支持GPRS(通用分组无线系统)支持节点 (SGSN)640。

计算系统605可包括信号处理逻辑，比如数字信号处理器604。 另一方面，处理信号逻辑可利用通用或专用处理引擎，比如微处理器、 微控制器或其它控制逻辑模块实现。在这个例子中，信号处理逻辑连 接到总线602或其它通信介质。

计算系统605还可包括主存储器608，比如随机存取存储器(RAM) 或其它动态存储器，用于保存信息和由处理器604执行的指令。主存 储器608还可用于在处理器604执行的指令的执行过程中，保存临时 变量或其它中间信息。同样地，计算系统605可包括与总线602耦接 的只读存储器(ROM)或其它静态存储装置，用于为处理器604保存静 态信息和指令。

计算系统605还可包括信息存储系统610，例如，信息存储系统 610可包括介质驱动器和可拆卸存储接口。介质驱动器可包括支持固 定或可拆卸存储介质的驱动器或其它机构，比如硬盘驱动器、软盘驱 动器、磁带驱动器、光盘驱动器、压缩光盘(CD)或数字视频驱动器 (DVD)读取或写入驱动器(R或RW)、或者其它可拆卸或固定的介质驱 动器。存储介质418可包括例如硬盘、软盘、磁带、光盘、CD或DVD、 或者其它由介质驱动器读写的固定或可拆卸介质。如这些例子举例所 示，存储介质可包括其中保存特定的计算机软件或数据的计算机可读 存储介质。

在本文中，术语“计算机程序产品”，“计算机可读介质”等通常用 于表示诸如存储器608、比如可由信息存储系统610支持的存储装置 或存储单元之类的介质。这些和其它形式的计算机可读介质可保存供 处理器404使用的一个或多个指令，从而使处理器执行指定的操作。 当被执行时，通常称为“计算机程序代码”(所述计算机程序代码可按计 算机程序或其它分组的形式分类)的这种指令使计算系统605能够实 现本发明的实施例的功能。注意该代码可直接使处理器执行指定操作， 经编译使处理器执行指定操作，和/或与其它软件、硬件和/或固件元 件(例如，执行标准函数的库)结合地使处理器执行指定操作。

在利用软件实现各个元件的实施例中，软件可保存在计算机可读 介质中，并利用例如可拆卸存储驱动器或者通信接口(未示出)被载入 计算系统605中。当由处理器604执行时，控制逻辑模块(本例中，软 件指令或计算机程序代码)使信号处理逻辑604执行这里所述的本发 明的功能。

要认识到，为了清楚起见，上面的说明关于不同的功能单元或逻 辑模块元件或信号处理器，描述了本发明的实施例。但是，显然可以 使用例如就UE基站或RNC来说，功能性在不同的功能单元或逻辑模 块元件或信号处理器之间的任何适当分布，而不脱离本发明。例如， 举例由分离的处理器或控制器或逻辑模块元件执行的功能可由相同的 处理器或控制器或逻辑模块元件执行。从而，对具体功能或逻辑单元 的引用只应被看作对提供所述功能的适当装置的引用，而不是表示严 格的逻辑或物理结构或组织。

可用任何适当的形式，包括硬件、软件、固件或它们的任意组合 来实现本发明的一些方面。本发明可视情况至少被部分实现成在一个 或多个数据处理器和/或数字信号处理器上运行的计算机软件。从而， 可按照任何适当的方式物理地、功能地和逻辑地实现本发明的实施例 的元件和组件。实际上，可用单一单元，用多个单元，或者作为其它 功能单元的一部分实现功能性。

尽管结合一些实施例说明了本发明，不过本发明并不局限于这里 陈述的具体形式。相反，本发明的范围仅由权利要求限定。另外，尽 管某一特征看来是结合特定实施例说明的，不过本领域的技术人员会 认识到按照本发明可结合所描述实施例的各个特征。

此外，尽管是一个一个地列举的，不过多个装置、元件或方法步 骤可用单个单元或处理器实现。另外，尽管各个特征被包括在不同的 权利要求中，不过它们也可被有利地结合，并且包括在不同权利要求 中并不意味特征的组合不可行和/或不利。另外，某一特征包含在一种 类型的权利要求中并不意味局限于这种类型，相反，该特征同样可酌 情适用于其它权利要求类型。

此外，各个特征在权利要求中的顺序并不意味必须按其实现所述 各个特征的任何特定顺序，特别地，方法权利要求中的各个步骤的顺 序并不意味必须按该顺序执行各个步骤。相反，可按照任何适当的步 骤执行各个步骤。另外，单数引用并不排除复数。从而，对“一个”、“第 一”、“第二”等的引用并不排除复数。

从而说明了得出蜂窝通信网络内的路径损耗估计值的方法和设 备，所述方法和设备可以减轻过去和当前技术和/或机制的至少一些缺 陷。