个性化服务中用户兴趣模型匿名化方法

摘要

个性化服务中用户兴趣模型匿名化方法是基于p-link隐私保护的用户兴趣模型匿名化方法。目的是解决用户隐私保护和提升个性化服务性能之间矛盾。该方法引入p-link隐私概念，p是对于隐私保护的度量。当用户组中的用户与组中任意关键词联系起来的概率不超过p时，用户组被认为是满足p-link，即攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p；要满足p-link隐私约束，需要对用户兴趣模型基于语义的扩增处理；根据用户兴趣模型之间的相似性，将相似的用户兴趣模型组合，形成等价用户组兴趣模型。提升个性化服务性能通过共享用户组兴趣模型实现，该方法可广泛应用于个性化检索、推荐等服务系统。该发明所属信息、计算机技术领域。