基于非下采样Contourlet变换和改进的总变分的图像增强方法

摘要

本发明涉及一种基于非下采样Contourlet变换和改进的总变分的图像增强方法，基于非下采样Contourlet变换对边缘/轮廓的良好表示特性，利用改进的总变分方法有效消减增强图像中存在的伪吉布斯现象，在对图像的边缘特征和对比度增强的同时，对其中的噪声进行抑制，进一步提高图像质量。实验结果表明，本发明与传统的基于wavelet和非下采样Contourlet的方法相比能得到较好的增强效果。该方法可同步实现噪声消除和边缘保持，但对噪声非常敏感，在对图像的边缘特征和对比度增强的同时，对其中的噪声进行抑制，并能有效消减伪吉布斯现象，进一步提高图像质量。