基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示和视皮层注意机制的目标检测方法，其实现步骤为：(1)使用多尺度，多方向的Gabor滤波器组对输入的待检测图像进行Gabor滤波，提取得到HMAX模型的S1层细胞；(2)利用独立成分分析ICA，用HMAX模型的C1层细胞构造稀疏基；(3)利用对尺度和平移具有不变性的C2层细胞以及香农熵理论，得到C2层细胞的信息熵，更进一步构造用于视觉显著性区域检测的测度，得到原始图像的显著性图。本发明在寻找自然场景图像的显著性上更能符合人眼的感知特性，具有较高的正确率和较低的误检率；在心理学刺激模式图片上的与传统的显著图检测方法相比也有较好有效性和准确性。