低分辨率图像处理中的头部姿态估计的方法

摘要

一种图像处理技术领域的低分辨率图像处理中的头部姿态估计的方法。根据训练视频及其已知的头部姿态，提取视频中的训练图像块，训练一个用于估计头部姿态的霍夫森林；霍夫森林是一个二叉分类树，训练的结果是使得在树的每一个叶子节点中所包含的训练数据的不确定性最小；在完成训练过程后，对输入图像帧进行头部姿态估计；利用霍夫森林对输入图像中的图像分块分类到一个叶子节点，再基于子节点中保存的训练数据在头部姿态空间中投票，最后累计投票结果，将得到投票最多的值作为姿态估计结果。本发明首先该方法可以适用于低分辨率视频中的图像，且可以同时估计图像中人体头部的位置和朝向。