基于标记分水岭算法和核进化聚类的图像分割方法

摘要

本发明将核进化聚类算法与形态学方法结合，提出一种基于标记分水岭算法与核进化聚类算法的图像分割方法。该方法首先对待分割图像进行中值滤波，然后用标记分水岭算法对滤波后的图像进行粗分割，提取区域图像特征作为聚类的输入样本，利用核函数把样本映射到高维特征空间，在粗分割图像所划分的各个区域之间，利用核进化聚类算法进行区域合并，得到最终的分割结果。实验结果表明，本发明具有运行时间短、图像分割效果好的优点，可用于自然图像、纹理图像及SAR图像的分割。