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多光束激光主动成像自动告警系统

摘要

多光束激光主动成像自动告警系统,涉及一种用于全天候远距离成像探测系统,它解决现有的安防设备采用被动成像存在分辨率低、难以实现对远距离暗、小目标的准确分辨识别以及采用激光主动成像时,探测范围小于2km,并且由于引起光束的光斑闪烁效应使靶光斑均匀性降低,进而导致接收系统所采集的回波图像分辨率下降的问题,整套系统由激光器、偏振分光系统、发射系统、接收系统、CCD探测器、图像采集系统及自动目标识别系统共同组成。最终实现对于持有枪支的人体目标进行自动识别告警。本发明所述的多光束激光主动成像自动告警系统是一种能够实现远距离,高分辨率,高智能化的自动告警系统。

著录项

  • 公开/公告号CN102496230A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201110409066.2

  • 发明设计人 王锐;王挺峰;孙涛;郭劲;绍俊峰;

    申请日2011-12-09

  • 分类号G08B13/181;G06K9/46;

  • 代理机构长春菁华专利商标代理事务所;

  • 代理人陶尊新

  • 地址 130033 吉林省长春市东南湖大路3888号

  • 入库时间 2023-12-18 05:25:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-01

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G08B13/181 授权公告日:20140820 终止日期:20151209 申请日:20111209

    专利权的终止

  • 2014-08-20

    授权

    授权

  • 2012-07-18

    实质审查的生效 IPC(主分类):G08B13/181 申请日:20111209

    实质审查的生效

  • 2012-06-13

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于全天候远距离成像探测系统,采用激光主动照明成像 技术及自动目标识别技术,实现3km范围内携带枪支的人体目标的自动识别告 警。

背景技术

目前,普遍采用的安防设备要分为被动成像和主动成像两种探测体制,被 动成像系统大都采用红外探测方式,作用距离远,但分辨率较低,难以实现对 远距离暗、小目标的准确分辨识别。主动成像探测多采用激光主动照明的方式, 可实现全天候、远距离、高分辨力成像,而且其探测体制主要依赖于目标及背 景对于所照射激光的反射特性差异,相对于被动红外探测依赖目标与背景的温 度差异来说,更不易受到环境变化的影响。

激光主动成像探测技术作为主动成像探测体制的研究热点,近些年来,发 展迅速。已逐步被应用各个领域。由于所采用的激光光源具有良好的方向性和 能量集中度,因此,在对所探测目标进行照射时,可实现对目标的高分辨细节。 大幅提高的所采集图像内包含的信息量。同时由于采用近红外波段激光器,具 有很好的隐蔽性。

根据激光大气传输理论,激光束在大气中传输时,由于大气湍流的影响, 将引起光束的光斑闪烁效应,即到靶光斑均匀性降低,而光斑均匀性的降低将 直接导致接收系统所采集的回波图像分辨率大幅下降。因此,目前,国内的同 类产品的探测距离均在2km以内,2km以上距离光斑闪烁效应将严重影响成像 质量。

发明内容

本发明为解决现有的安防设备采用被动成像存在分辨率低、难以实现对远 距离暗、小目标的准确分辨识别以及采用激光主动成像时,探测范围小于2km, 并且由于引起光束的光斑闪烁效应使靶光斑均匀性降低,进而导致接收系统所 采集的回波图像分辨率下降的问题,提供一种多光束激光主动成像自动告警系 统。

多光束激光主动成像自动告警系统,该系统包括激光器、扩束发射系统、 接收系统、CCD探测器、自动标识系统和多光束偏振分光系统,所述激光器发 出的单个光束经多光束偏振分光系统分光,将多光束偏振分光系统分光后的多 束光经扩束发射系统后发射至目标,并对目标进行照明探测,接收系统采集目 标的反射回波信号在CCD探测器上成像,将CCD探测器所采集的图像信息传 输给自动目标识别系统,所述自动目标识别系统根据图像信息对目标进行分割, 获得威胁目标,然后对威胁目标进行判别及威胁等级的评估,最终根据威胁等 级进行自动告警。

本发明的工作原理:本发明提出一套多光束激光主动成像自动告警系统, 通过采用多光束偏振分光技术,实现对于激光光源出射光束的相干性破坏,根 据大气光学理论可知,非相干光在大气中传输是不会引起光斑闪烁效应的,因 此,多光束分光技术可以很好的提升到靶光斑的非均匀性。进而提高成像质量, 相应的探测距离也大幅增加。系统采用激光主动探测体制,激光器发出的光束 经多束偏振分光系统分光,最大限度的降低了照明光束的相干性,利用扩束发 射系统进行发射,对3km范围内的目标照明探测,接收系统将接收的目标反射 信号在CCD探测器上成像并传送至自动目标识别系统,同时后端的自动目标识 别系统将针对主动照明图像,实现对于3km范围内持有枪支的人体目标进行分 辨识别,并根据危险等级进行自动告警,其良好的性能指标及智能化程度将大 幅领先于国内现有产品。该类产品将主要应用于公安、武警、海关等部门的夜 间巡逻、侦破、保安缉私、缉毒等行动中,在银行、金库、文物、石油等重要 物资和仓库的夜间监控、保卫工作中,在与犯罪分子作斗争、反间谍保卫国家 财产和安全的工作中。

本发明的有益效果:本发明所述的激光主动成像自动告警系统,采用多光 束偏振分光系统将激光器出射的光束分成能量相等的多个光束,最大限度的破 坏了光束的相干性,从而避免了激光在大气中传输引起光斑闪烁的根源,本发 明所述系统大幅度提高成像质量,并且能够实现3km范围内的目标探测,同时 实现了对目标的威胁等级评估及目标的自动识别以及发出告警。

附图说明

图1为本发明所述的多光束激光主动成像自动告警系统的结构示意图;

图2为本发明所述的多光束激光主动成像自动告警系统中多光束偏振分光 装置的示意图;

图3为本发明所述的多光束激光主动成像自动告警系统中采用单光束、4 光束和9光束在5km处的光斑均匀性示意图;

图4目标分割提取流程图;

图5威胁目标识别与威胁等级评估流程图;

具体实施方式

图1为多光束激光主动成像告警系统组成,整套装置包括以下几个部分: 激光器1、多光束偏振分光系统2、扩束发射系统3、接收系统4、CCD探测器 5、自动目标识别系统6。

所采用的激光器为近红外半导体激光器,工作波段880nm,功率为10W。 体积紧凑性能稳定,且由于采用近红外波段,隐蔽性较好。考虑到能量激光集 中度及探测面积的需要,设定扩束发射系统发散角为6mrad,由于半导体激光器 出射光束发散角为100mrad,因此扩束系统需要实现17倍扩束,扩束系统口径 为5mm,筒长为58mm。对于接收端,由于采用自动目标识别技术,而识别算 法对于目标所占像元数有一定要求,为了实现对于枪支目标的识别,则要求枪 体目标垂直高度200mm,在探测器上成像所占像元数为40个像元,因此可得到 焦距为444mm,由于所采用探测器靶面分辨率为1024×1024,像元尺寸为7.4μm, 得到视场角为1.3°,同时,设定系统相对口径为1/6,接收系统口径为70mm。

图2为多光束激光主动成像自动告警系统整体结构,发射装置与接收装置 分别置于云台两端,云台在步进电机控制下进行360°转动,在云台转动的同时, 进行激光主动成像,并对人体目标进行自动识别,识别时间需要10ms,即步进 电机转动间隔时间为10ms,而发射端激光发散角为6mrad,因此,覆盖360°所 需转动时间为10s,在转动过程中一旦发现目标,则需要对人体目标是否携带枪 支进行准确判别,由于算法较为复杂,所需时间为100ms,最终根据威胁等级进 行自动告警。

图3为多光束偏振分光装置,根据多光束照明技术理论的研究结果,所选 用激光器的相干长度、光斑尺寸等参数设计出了多光束分光系统。整套装置主 要有1/4波带片和偏振分光器及平面反射镜组成,采用1/4波带片及偏振分光 器,将激光器出射的光束分成能量相等的多个光束,通过加入平面镜来设计折 转光路,从而引入光程差,该光程差则等于激光束未分光前的相干长度,因此, 最大限度的破坏了光束的相干性。而光束的相干性正是导致激光在大气中传输 引起光斑闪烁的根源。通过以上方法可大幅提高成像质量。

图4为单光束、4光束与9光束5km处的光斑均匀性,在5km处对单光束、 4光束及9光束的到靶光斑均匀性进行了测量。目标表面上的照明光强度测量显 示,当用9束光照明代替单束光照明时,其光斑均匀性相比于单光束提高了3 倍。

图5为目标分割流程,对于自动目标识别系统,主要分为图像预处理、目 标分割和威胁目标识别三个阶段。其中目标分割是指从激光主动照明所成图像 中将潜在威胁目标分割出来。

目拟采用的目标分割技术路线为:首先输入经预处理后的序列图像,以提 高单帧图像中目标的可探测性能;然后基于目标特性数据库提供的各类威胁源 (枪械)与目标(持枪者的服装)的反射特性标校值,利用多阈值分割方法对 威胁源、目标和背景进行分割;接下来利用边缘检测算法提取图像中的闭合轮 廓;最后对所提取出的闭合轮廓进行分析,去除所包含的噪声轮廓,保留潜在 的威胁源轮廓,提供给后续目标识别算法进行识别分析。建立相应的目标特性 数据库。

图6为威胁目标判别与威胁等级评估,威胁目标识别是指基于目标特性数 据库中预先存储的威胁源特征,结合激光主动照明图像的目标分割结果,采用 模式识别方法对威胁源进行识别分析,满足威胁目标在平移、旋转及缩放等变 化条件下的精确识别。进一步结合威胁目标是否出现以、目标当前姿态(枪口 瞄准姿态、枪口向上或向下姿态等)及其他环境因素,利用加权模糊评价方法 对威胁等级给出评定,实时将威胁源标注在图像系统上,并向声光报警设备发 出威胁源告警信息。

拟采用的技术路线为:首先读取目标特性数据库中关于威胁源的目标模板 或目标轮廓信息,以及目标分割结果;然后采用目标模板匹配或基于Hu矩不变 特征的轮廓匹配方法实现对威胁目标的自动识别;最后在图像上对威胁目标轮 廓进行实时标注,分析目标威胁等级并发出告警。

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