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一种基于局部特征的显著区域检测算法

摘要

本发明属于图像/视频检索技术领域,具体为一种基于局部特征的显著区域检测算法。该算法将寻找显著区域的问题转化为寻找特征点分布最密集区域的问题,再将寻找特征点分布最密集区域的问题转化为求最大子矩阵和的问题。具体步骤为:利用局部特征算法,获得特征检测阶段的图像特征点分布;根据标准差和特征点数量将分布矩阵变换为适应矩阵;利用动态规划算法求适应矩阵的最大子矩阵和。本发明能在损失较小准确度的情况下,快速检测出图像的显著区域。本发明在准确度上与同类显著区域检测算法接近的情况下,速度超过常用显著区域检测算法的25倍。

著录项

  • 公开/公告号CN102495843A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201110360873.X

  • 发明设计人 张为华;朱斐文;杨冬蕾;臧斌宇;

    申请日2011-11-15

  • 分类号G06F17/30;

  • 代理机构上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-12-18 05:25:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2014-05-14

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/30 申请公布日:20120613 申请日:20111115

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2012-11-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20111115

    实质审查的生效

  • 2012-06-13

    公开

    公开

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