一种基于灰色理论的自适应前向线性预测去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于灰色理论的自适应前向线性预测（FLP）去噪方法：G-FLP算法。本方法包括以下步骤：（1）：对振动环境下获得的光纤陀螺信号进行灰化累加处理,得到累加后的信号；（2）：对进行自适应前向线性预测，即去噪，得到去噪后的信号；（3）：对进行白化累减处理，得到累减后的信号，即完成了对原始信号的去噪。本发明有效降低了原始信号的随机性，从而提高了自适应前向线性预测的预测精度。本发明能有效克服振动误差对光纤陀螺输出精度的影响，提高了光纤陀螺的精度，拓展了其应用范围，同时也可用于其他传感器输出信号的去噪处理。