一种多角度与多光谱遥感数据定量融合反演叶面积指数的方法

摘要

本发明提供一种实现多角度遥感数据与多光谱遥感数据定量融合反演叶面积指数的方法。其特征在于利用多角度遥感数据最佳匹配像元级的植被类型和地表反射率的二向反射函数(BRDF)系数，利用多光谱数据最佳匹配获得地表土壤反射率剖面，从而驱动冠层辐射传输模型从多光谱数据得到高精度和大范围覆盖的叶面积指数。其优点在于：多角度数据和多光谱数据波段范围不需要重叠，可用波段二向性函数相似性近似处理；从多角度数据获得的二向反射函数系数和最佳匹配植被类型随时空变化相对稳定，可将时间序列数据做成背景库，从而作为多光谱数据反演的输入，获取高时间分辨率的大范围叶面积指数；多光谱数据得到的最优匹配地表土壤反射率剖面相对稳定，也可以将历史时间序列的数据做成背景库。本发明可以用于作物生长监测、作物快速估产等应用。