网络化列车运行计划调整方法

摘要

本发明公开了基于分层递阶智能混杂优化方法的网络化列车运行计划调整方法。该方法在运用大系统的分层递阶控制原理的基础上，对传统的运行计划的模型进行了改进，将运行计划调整模型划分为路网层、区段层、列车群层和列车层四个层次，并对各层次的目标函数或者约束条件进行了调整。运用基于遗传算法的协调优化算法对高速列车群和中速列车群在群内分别寻优的方法对模型进行求解。在求解过程中，本发明使用模式匹配法寻找算法初值，加快了计算速度，提高了计算的精度。本发明为高速铁路列车运行调整提供新的更为有效的思路和方法。