一种风电机组变频器智能故障诊断方法

摘要

本发明公开了风电机组变频器智能故障诊断方法，包括以下步骤：A1、风力发电机变频器模型建立，进行变频器各种故障仿真，得到故障仿真结果；A2、建立基于SOM神经网的风机变频器故障智能诊断模型，采用步骤(1)的故障仿真结果训练所述智能诊断模型；A3、采集实际风力发电机变频器故障运行数据，输入到该故障诊断模型中，得出故障诊断结论，告知最为可能的故障类型和部位。本发明的风电机组变频器智能故障诊断方法能够得出具体的故障类型种类，以及发电机变频器故障发生的较为准确的部位；节约维护成本，同时为风电机组前期设计提供参考，可以有效提高经济效益。