认知无线电中基于协作学习的多用户动态频谱接入方法

摘要

本发明的目的在于提供一种认知无线电系统中基于协作学习的多用户动态频谱接入方法，该方法将黑板模型、融合算法以及强化学习方法结合起来，先对各个状态-动作对函数值用Boltzmann机进行非线性化，再采用轮盘赌算法进行动作选择，然后确定奖赏函数，实现黑板模型，即所有认知用户将各自当前的Q值通过公共控制信道发送到黑板，并且可以从黑板中获取其它认知用户的Q值，然后利用融合算法进行计算，在此基础上，每个认知用户都根据融合后的Q值进行动作选择。本发明中的每个认知用户独立执行强化学习算法，同时它们之间进行相互合作，共享状态、策略和奖赏，从而加快学习速度。