基于雾天图像复原和图像融合的图像去雾方法

摘要

本发明公开了一种基于雾天图像复原与图像融合的图像去雾方法，其实施步骤如下：1)输入同一有雾场景的可见光图像和近红外图像，将可见光图像的亮度信息和近红外图像分别进行多次加权最小二乘滤波，根据滤波结果获取经过融合的图像亮度信息；2)用融合后的图像亮度信息替代原可见光图像的亮度信息，得到初步去雾结果；3)获取融合可见光图像的暗原色，根据暗原色获取融合可见光图像的大气光值；4)根据暗原色先验获取融合可见光图像的透射率初始值，根据软抠图方法优化透射率初始值得到优化后的透射率；5)根据雾图形成模型，利用大气光值和优化后的透射率恢复融合可见光图像得到最终去雾图像。本发明具有提高雾天图像的对比度和清晰度、增加雾天图像细节的优点。