一种早期前列腺癌诊断的决策树模型

摘要

本发明涉及生物技术领域，是一种可以用于早期前列腺癌诊断的决策树模型。本发明运用蛋白质芯片飞行时间质谱系统，检测正常人及早期前列腺癌病人的外周血清样品，找出与前列腺癌患者差异显著的特异蛋白质峰，根据各蛋白质峰的质荷比(m/z)，采用决策树算法，建立一个决策树模型。只要将检测人血清中相应的蛋白质的m/z与本发明的模型进行分析，就可以初步用于前列腺癌诊断。其预测准确率为79％。