一种光学遥感图像坦克群的识别方法

摘要

本发明公开了一种光遥感图像中的坦克群目标自动识别方法，特征是将一种新型的宽度模板与区域生长算法结合起来，以对3阈值KSW最佳熵分割的结果进行有效分离和更好的提取感兴趣区域，并且方便了后续的特征提取。在目标识别准则设计中，结合了坦克的几何特征和K-mean分类算法，保证了识别结果的准确性和鲁棒性。实验结果显示，本文使用的分割方法和宽度模板方法相比于传统方法更加有效，识别率更高。