公开/公告号CN102106719A
专利类型发明专利
公开/公告日2011-06-29
原文格式PDF
申请/专利权人 财团法人工业技术研究院;
申请/专利号CN200910259993.3
申请日2009-12-24
分类号A61B5/00;
代理机构北京市柳沈律师事务所;
代理人陈小雯
地址 中国台湾新竹县
入库时间 2023-12-18 02:34:45
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2013-09-25
授权
授权
2011-08-10
实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/00 申请日:20091224
实质审查的生效
2011-06-29
公开
公开
技术领域
本发明涉及一种健康信息分析方法及应用其的系统,特别是涉及一种采用影像识别技术的健康信息分析方法及应用其的系统。
背景技术
全球老年化现象与少子化趋势,使得健康照护的需求日益增加,各国都积极在提倡「健康促进」与「疾病预防」。然而,最有效的方式就是进行「健康管理」,而健康自主管理则是利用适当已建立的专家数据库或是自我教育的方式,建立自身健康管理的能力,进而利用自己的力量,每天或实时的针对自己的健康指标进行监控与维护。近年来,由于国民生活水平提高,国内肥胖人口增加,造成对身体健康严重的威胁,综观其它各国研究文献中亦显示肥胖对人体健康危害报告的重视,可见肥胖问题及预防性健康检查的重要性。
国内健康照护服务快速发展,主要以个人生活量表和生理量测记录结合远程医师、营养师等专业人员提供健康咨询或改善建议为系统服务核心。然而,目前利用生理量测仪器利用有线网络或无线网络所进行的远距照护服务或健康管理服务的系统,大都须要使用者自行输入账号密码以及个人基本数据和生理数据,除了容易造成黑客侵入、身份盗用和输入错误外,也因须花费使用者自行输入时间而大大降低使用意愿,以致于预防保健的观念和相关服务无法普遍地推展。
发明内容
本发明是有关于一种采用影像识别技术的健康信息分析方法及应用其的系统,其利用影像识别技术来识别人体画面的轮廓信息,并进一步提供健康信息,使得人们可以轻易的取得相关的健康信息以及和标准体型的差距,以便容易设定健康改善目标来实现自我健康管理的目的。
根据本发明的一方面,提出一种采用影像识别技术的健康信息分析方法。采用影像识别技术的健康信息分析方法包括以下步骤。提供一影像,影像包含一人体画面。识别人体画面的一轮廓信息。至少依据轮廓信息,提供一健康信息。
根据本发明的另一方面,提出一种采用影像识别技术的健康信息分析系统。采用影像识别技术的健康信息分析系统包括一提供单元、一识别单元及一分析单元。提供单元用以提供一影像。影像包含一人体画面。识别单元用以识别人体画面的一轮廓信息。分析单元是至少依据轮廓信息,提供一健康信息。
为使本发明的上述内容能更明显易懂,下文特举实施例,并结合附图详细说明如下。
附图说明
图1示出了本发明一实施例的采用影像识别技术的健康信息分析系统的示意图;
图2示出了采用影像识别技术的健康信息分析方法的流程图;以及
图3示出了一影像的示意图。
附图符号说明
100:健康信息分析系统
110:提供单元
120:识别单元
121:切割单元
122:量测单元
130:分析单元
200:储存单元
300:影像撷取单元
500:影像
510:人体画面
A:手臂区块
AH:手臂区块的相对长度
C:胸部区块
CW:胸部区块的相对宽度
HD:头部区块
HH:头部区块的相对长度
HP:臀部区块
HW:臀部区块的相对宽度
L:小腿区块
LW:小腿区块的相对宽度
N:颈部区块
NW:颈部区块的相对宽度
S:肩部区块
SW:肩部区块的相对宽度
T:大腿区块
TW:大腿区块的相对宽度
W:腰部区块
WW:腰部区块的相对宽度
具体实施方式
下面提出一实施例进行详细说明,实施例仅用以作为范例说明,并不会限缩本发明欲保护的范围。此外,实施例中的附图省略了不必要的组件,以清楚显示本发明的技术特点。
请参照图1,其示出了本发明一实施例的采用影像识别技术的健康信息分析系统的示意图。在本实施例中,健康信息分析系统100包括一提供单元110、一识别单元120及一分析单元130。识别单元120包括一切割单元121及一量测单元122。提供单元110用以提供各种信息,例如是连接于影像撷取单元300或储存单元200的一连接端口(或电路板上的线路)。识别单元120用以进行影像识别。切割单元121用以进行影像切割程序。量测单元122用以进行影像量测程序。分析单元130用以进行各种信息的分析程序。识别单元120及分析单元130例如是一半导体芯片、一电路或具有程序代码的一计算机可读取储存媒体。
请参照图1~3,图2示出了采用影像识别技术的健康信息分析方法的流程图,图3示出了一影像500的示意图。以下还结合一流程图详细说明本实施例采用影像识别技术的健康信息分析方法,然而本领域的技术人员均可了解此流程图并非局限应用于上述图1的健康信息分析系统100。
首先,在步骤S101中,提供单元110提供影像500(绘示于图3)。影像500包含一人体画面510。在本实施例中,影像500为二维影像。
其中,影像500可以预先储存于储存单元200。储存单元200例如是一外接硬盘、一内建硬盘、一随身盘、一存储卡或一光盘片。提供单元100连结于储存单元200后,即可取得影像500。
或者,影像500也可实时由影像撷取单元300所撷取。影像撷取单元300例如是一摄影机、一外接照相机、一内建摄影机或一内建照相机。提供单元110连结于影像撷取单元300后,利用影像撷取单元300即可实时取得影像500。
接着,在步骤S102中,识别单元120识别人体画面510的一轮廓信息。轮廓信息包括人体画面510的轮廓及体型上的各种信息。
其中,此步骤是利用切割单元121将人体画面510区分为数个体型区块(例如是图3的头部区块HD、颈部区块N、手臂区块A、肩部区块S、胸部区块C、腰部区块W、臀部区块HP、大腿区块T、小腿区块L等)。然后,再利用量测单元122识别对应这些体型区块HD、N、A、S、C、W、HP、T、L的数个相对宽度NW、SW、CW、WW、HW、TW、LW或(与)相对长度HH、AH。相对宽度NW、SW、CW、WW、HW、TW、LW代表着这些体型区块N、S、C、W、HP、T、L的宽度的相对关系;相对宽度指的是人体穿着衣物的体型宽度。相对宽度NW、SW、CW、WW、HW、TW、LW越大者,表示实际上的绝对宽度(即人体未穿着任何衣物的体型宽度)越大;反之,相对宽度NW、SW、CW、WW、HW、TW、LW越小者,表示实际上的绝对宽度越小。相对长度HH、AH代表着这些体型区块HD、A的长度的相对关系;相对宽度指的是人体穿着衣物的体型长度。相对长度HH、AH越大者,表示实际上的绝对长度(即人体未穿着任何衣物的体型长度)越大;反之,相对长度HH、AH越小者,表示实际上的绝对长度越小。
当人体画面510为胸部以上的半身画面时,识别单元120可以识别到至少为胸部以上的部位(即头部区块HD、颈部区块N、肩部区块S及胸部区块C),且可获得足够的信息来进行分析。
此外,中年男子的腰部区块W的上围度(或称腰围)与青年男子的腰部区块W的上围度并不相同。男生的胸部区块C的围度(或称胸围)和腰部区块W的下围度(或称臀围)与女生的胸部区块C的围度和腰部区块W的下围度也大不相同。因此,当提供单元110能够提供年龄信息及性别信息时,识别单元110还能够进一步依据年龄信息、性别信息及某些相对宽度(NW、SW、CW、WW、HW、TW、LW),换算其它相对宽度或这些对应体型区块的相对围度;相对围度指的是人体穿着衣物的体型围度。相对围度代表着这些体型区块的围度的相对关系。相对围度越大者,表示实际上的绝对围度(即人体未穿着任何衣物的体型围度)越大;反之,相对围度越小者,表示实际上的绝对围度越小。识别单元110亦能够依据年龄信息、性别信息及已运算的相对宽度信息和相对围度信息,利用识别肤色和衣着的差异所对应的调整参数换算绝对宽度信息和绝对围度信息。
再者,若提供单元110能够提供身高信息等绝对长度信息,或提供拍摄距离等信息,则识别单元120能够更进一步依据提供的身高信息、或依据拍摄距离换算的身高信息及这些相对围度,换算对应这些体型区块N、S、C、W、HP、T、L的数个绝对围度。
然后,在步骤S103中,分析单元130至少依据轮廓信息,提供一健康信息,例如是腰臀围比值(Waist-Hip Ratio,WHR)。
分析单元130可与标准体型数据库来作比对。如此一来,分析单元130提供的健康信息可以告知人体画面510的使用者是否偏离于标准体型。
或者,分析单元130亦可与健美体型数据库来作比对。如此一来,分析单元130提供的健康信息可以告知人体画面510的使用者还差健美体型有多远。
在一实施例中分析单元130亦可依据下述的健美指数、颈围/上臂围/小腿围标准比例、现代女性美体的标准或健美体型的腰臀比(WHI)来进行分析。
其中,健美指数=〔(两上臂常态围+常态胸围+两大腿围+两小腿围)÷2)〕÷〔(两腕围+两膝围+两踝围)÷2〕。健美指数越大,则表示肌肉越发达。
颈围∶上臂围∶小腿围,三者的标准比例为:17∶16∶15。
腕围=踝围×0.811;膝围=踝围×1.667;肩宽=踝围×1.72。
现代女性美体的标准:身高1.64~1.66米,体重55~57公斤,胸围0.90~0.94米,腰部周长0.60~0.64米,腿长0.86~0.91米,手腕周长0.17~0.18米。
健美体型的腰臀比(WHI):男子健美体型的腰臀比为0.80,女子健美体型的腰臀比0.65。
其中,若提供单元110能够提供体重信息,分析单元130则可进一步依据下述的体重常数来提供健美相关分析:
体重常数=身高-体重,男子健美体型的体重常数为80~90。男子健美体型的体重常数小于80时,表示体型偏胖;男子健美体型的体重常数大于90时,表示体型偏瘦。
在另一实施例中,分析单元130亦可依据下述的东方女性美体标准来进行分析。
其中,东方女性美体标准包括以下各种比例:
上下身比例:以肚脐为界,上下身比例应为5∶8,才符合“黄金分割”定律。
胸围(由腋下沿胸部的上方最丰满处,是反映胸大肌、背阔肌等胸廓肌肉群的发达程度和肺容积的大小)比例:胸围应为身高的一半(即胸围=身高/2)。
腰围(在正常情况下,腰的最细部位,是反映腰腹肌的发达程度)比例:腰围较胸围小20厘米(即腰围=胸围-20cm)。
臀围(在体前耻骨平行于臀部最大部位,是反映臀大肌的发达程度)比例:臀围较胸围大4厘米(即臀围=胸围+4cm)。
大腿围(在大腿最上部位的臀折线下,是反映股四头肌、股三头肌等大腿肌肉群的发达程度)比例:大腿围较腰围小10厘米(即大腿围=腰围-10cm)。
上臂围(在肩关节与肘关节的间的中部,是反映肱三头肌,肱二头肌等上臂肌肉群的发达程度)比例:上臂围等于大腿围的一半(即上臀围=大腿围/2)。
小腿围(在小腿最丰满处,是反映腓肠肌和比目鱼肌等小腿肌群的发达程度)比例:小腿围较大腿围小20厘米(即小腿围=大腿围-20cm)。
足颈围(在足颈的最细部位)比例:足颈围较小腿围小10厘米(即足颈围=小腿围-10cm)。
在一实施例中,若提供单元110能够提供体重信息,则分析单元130则可进一步依据体重信息及轮廓信息提供健康信息,例如是身体质量指数(Body Mass Index,BMI)。
例如,分析单元130可依据下述标准体重进行分析。
其中,男子标准体重=50+(身高(厘米)-150)×0.75+(年龄-21)÷5。
女子标准体重=50+(身高(厘米)-150)×0.32+(年龄-21)÷5
再者,分析单元130亦可依据下述表格,评断使用者是否符合胸腰比1.5和身高体重常数90的标准。符合此标准的健美体型的身高(厘米)与胸、腰(厘米)及体重(公斤)的比例关系如下表所述:
若提供单元110能够提供血压信息、脉搏信息,分析单元130则可还进一步依据血压信息、脉搏信息及轮廓信息提供其它健康信息。
在一实施例中,分析单元130可依据标准血压进行分析。
其中,男子标准收缩压=109+0.5×年龄+0.1×体重(千克)。
男子标准舒张压=74+0.1×年龄+0.15×体重(千克)。
女子标准收缩压=102+0.7×年龄+0.15×体重(千克)。
女子标准舒张压=78+0.17×年龄+0.1×体重(千克)。
本发明可用于使用者的日常健康管理,例如在一实施例中,使用者欲藉由拍摄自己的全身体型照片数张,与先前拍摄的照片进行对照比较时,即可利用本发明很轻易判断出全身肌肉和体型的变化情况、健康状况,以及和标准体型或健美体型的差距。其中该照片可包括使用者的正面、侧面和背面。其中男子可要求赤膊,穿短裤;女子可要求穿比基尼泳装,这样更容易判断出全身肌肉和脂肪的分布情况。
再者,根据测量所得身体各部位的围度数据,结合现代健美运动对人体肌肉发达和均衡发展的要求,还可通过下列全身肌肉群发达程度及全身肌肉群均衡发展状态来评介体态:
其中,全身肌肉群发达程度=[(两上臂围+两大腿围+两小腿围+胸围)+2][(两腕围+两膝围+两踝围)+2];全身肌肉群发达程度越大,说明全身各部位肌肉群越发达,体态越健美。
全身肌肉群均衡发展状态=两上臂围差+两大腿围差+两小腿围差。全身肌肉群均衡发展状态的值越小越好。因为围度差值越小,说明身体的各部位比例越趋于协调、匀称,肌肉的发展也越趋于均衡、饱满、健美。
综上所述,虽然本发明已以实施例揭示如上,然其并非用以限定本发明。本领域的技术人员在不脱离本发明的精神和范围的前提下可作各种的更动与润饰。因此,本发明的保护范围以本发明的权利要求为准。
机译: 使用健康信息技术,通过生物识别(指纹,虹膜,面部ID),社会保险或政府识别号ID /驾驶执照,并附带PIN,随时向所有医疗服务提供者提供全球所有患者和所有普通人群的医疗信息在全球范围内,主要由医院,医疗办公室/诊所,护理人员,消防部门,执法和电子卫生系统访问,组织,维护存储并共享
机译: 基于采用射频识别装置的信息技术系统的危险生产设施远程监测方法及装置系统
机译: 一个集成的环境,健康和安全系统,结合了用于远洋养殖的质量控制。基础设施,流程和技术应用创新的针对特定地点和地点的调整,可以控制生产投入并最大程度地减少过多的产出。农场的设计功能,动物健康管理,生产技术提供了开创性的适应性。