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一种基于整合相关性分析与分级聚类的入侵检测方法

摘要

本发明公开了一种基于整合相关性分析与分级聚类的入侵检测方法,属于信息安全技术领域,该方法首先建立入侵检测数据库的特征数据向量;步骤2:再计算计算机网络上的用户行为数据向量集中的每个特征数据向量和其余特征数据向量间的最大相关系数,排除与其余特征向量的最大相关系数小于一相关系数阈值的特征数据向量;最后,对经相关系数阈值选取后保留下来的特征数据向量进行分级聚类,分级聚类中采用的两个特征数据向量之间的距离量度

著录项

  • 公开/公告号CN102045358A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2011-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市永达电子股份有限公司;

    申请/专利号CN201010611176.2

  • 发明设计人 张江;戚建淮;

    申请日2010-12-29

  • 分类号H04L29/06;G06F17/30;

  • 代理机构北京英特普罗知识产权代理有限公司;

  • 代理人孙丽芳

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区高新技术南区深圳国际创新研究院研发大楼D301-309室

  • 入库时间 2023-12-18 02:09:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2013-10-23

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):H04L29/06 申请公布日:20110504 申请日:20101229

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2011-06-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20101229

    实质审查的生效

  • 2011-05-04

    公开

    公开

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