基于人工免疫网络的PET分子影像动力学建模方法

摘要

本发明揭示了一种基于人工免疫网络的PET分子影像动力学建模方法。对活体注射放射性示踪剂并用PET设备扫描成像，数据处理后获得PET分子影像中若干区域的时间-放射性曲线作为模型的输出函数观测值，将影像中的心室等区域的时间-放射性曲线或者采用有创采血方式获得的血液中的时间-放射性曲线作为模型的输入函数观测值，以示踪剂代谢动力学为基础选择数学模型结构，定量描述成像期间示踪剂在体内及组织中代谢的放射过程，并对模型参数用基于人工免疫网络PKAIN的模型参数估计方法进行估计。本发明实现了无需初始值的建模参数估计，为提高PET分子影像动力学建模方法的可靠性、实用性提供了新型的智能信息处理技术支持，可广泛应用于PET分子影像动力学建模。