基于高维空间分类器的神经网络结构设计方法

摘要

本发明提出一种基于高维空间分类器的神经网络结构设计方法，步骤包括，先估计出低维本征维数空间D，再根据D值进行神经网络分类器的设计，将其隐节点按照D值大小进行分组设计，所得出的网络结构既满足结构紧致的要求，并且对高维空间数据分类来说也具有较高的分类性能。本方法能够根据要求设计出有效而紧致的网络结构、具有一定的通用性、应用面较广。