基于Mean Shift分割的遥感图像中水上桥梁识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Mean Shift分割的遥感图像中水上桥梁识别方法，用于解决现有的水上桥梁目标识别方法识别率低的技术问题。技术方案是采用Mean Shift方法，利用颜色特性进行图像分割，提取河流区域，并利用相似度确定河流域。结合膨胀、腐蚀连通河流区域，根据桥梁的特征，提取桥梁区域。通过细化得到连通的河流的骨架线，寻找与桥梁区域的交点来找到候选桥梁，最后利用桥梁的形状纹理特征识别桥梁，提高了水上桥梁目标识别的识别率。