基于被引用资源的概率分析检测不想要的电子邮件消息

摘要

在一个实施例中，基于被引用资源的概率分析检测不想要的电子邮件消息包括：接收白名单和阻止列表，其各自包括多个已经出现在在先消息中的网络资源标识符；取得特定的网络资源标识符；生成针对该特定网络资源标识符的属性列表；使用属性训练概率过滤器；以及针对白名单和阻止列表中的所有网络资源标识符重复上述取得、生成和训练步骤。随后，当接收到电子邮件消息并且其包含URL或其他网络资源标识符时，可以通过利用经训练的概率过滤器测试网络资源标识符的属性来生成针对该消息的垃圾邮件得分或威胁得分。