基于像素序列形态的适应性背景重构方法

摘要

本发明涉及一种基于像素序列形态的适应性背景重构方法，将时间维度上的像素序列形态用于指导背景图像的提取和更新。本发明提取像素序列形态特征，不同形态适用独立的背景提取策略、背景更新时刻和背景更新策略，使得本发明方法不仅可以提取常规背景，还可以就周期形态的像素序列提取周期性背景。该算法无需对视频场景中的背景和运动目标建立模型，直接从一组含有运动前景的视频图像中重构背景，有效的避免了混合现象，提高了背景提取的准确性、背景更新的有效性和背景重构的实时性。