基于邻域相似度和阈值分割的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域相似度和阈值分割的遥感图像目标变化检测方法，主要解决传统方法对含有较高噪声的目标变化检测抗噪性能差，检测精度低的缺点。其实现过程包括：(1)利用强度归一化公式对两幅遥感图像进行灰度匹配；(2)利用邻域相似性距离测度构造两幅遥感图像的相似矩阵；(3)结合相似矩阵构造两幅遥感图像的差异影像；(4)对差异影像构造二维灰度直方图，采用2D-OTSU方法确定分割阈值，将目标区域和背景区域分离；(5)用模糊熵的方法对未处理的边缘和噪声点继续进行分类。本发明具有抗噪性强，检测变化目标精确度高的优点，可用于检测多时相遥感图像变化的目标。