用户跨网站购物模式信息的抽取系统和方法

摘要

本发明提供了一种用户跨网站购物模式信息的抽取方法，其特征在于包括：A.输入记录着用户在线浏览和购买行为的数据；B.找出用户频繁购买的商品类别或类别组合，每个这样的类别或类别组合都称为一个项；C.遍历已有的数据，寻找用户在不同网站上购买的频繁的项集；D.将寻找到的项集还原成商品类别或类别组合，并作为结果输出。该方法：提出了寻找用户跨网站购物模式的有效方法；提供了候选项集的合理的剪枝策略，即：如果某一项集的真子集不频繁，那么该项集也不可能频繁，所以可以舍去；该方法可以找到所有频繁的项集和跨网站购物模式，并且根据用户事先设定的最小支持度的不同，会得到用户所需的不同的结果；可以找到复合的跨网站购物模式。还提供了实施该方法的系统。