一种基于证据理论的不确定型软件可信性评估方法

摘要

本发明公开了一种基于证据理论的不确定型软件可信性评估方法，包括下述步骤：(1)以效用理论和证据理论为基础，定义一个需求驱动的软件可信性评估过程，较为清晰地阐明可信性评估推理过程中亟需解决的关键科学问题和研究难点；(2)给出基于多维可信属性的多尺度量化指标系统TEIS的标准形式化定义；(3)对原谨慎连接规则中的无知空间进行分化处理，引入基于折扣和相对权重的联合系数，定义一种新颖的相关信念背景下的证据合成规则-ECCR，以进行不确定信息的融合。(4)依据可信指标间的复杂层级特征，建立一种考虑信息源相关的软件可信性评估推理模型，以证据理论进行不确定型软件可信性评估模型的构建与求解，以ECCR解决评估信息源相关背景下的信息融合问题。