一种CUDA架构下任意尺寸数据的高速计算方法

摘要

本发明属于提高计算机运算速度的技术领域，特别是涉及一种运用显卡上CUDA架构下针对任意尺寸数据能够获得高速计算的方法。该方法的其特征在于：传统的CUDA架构下处理数据处理的流程不变，仅在从一级缓存向显示内存Buffer里复制计算结果时进行先补位后复制，补位过程将计算结果的数据宽度调整为16的整数倍；然后将补位后的计算结果从显示内存复制到主内存；在主内存上生成一个新的数据Buffer，将计算结果复制到新的数据Buffer里并进行除位，移除在补位过程中添补的数据，除位之后的数据宽度与非补位条件下输出的数据宽度相同。本发明的目的是CUDA架构下处理“宽度为非16倍数的数据矩阵”时也能获得数十至数百倍的处理速度的提升。