基于多核技术的前馈神经网络硬件实现方法

摘要

一种基于多核技术的前馈神经网络硬件实现方法，涉及一种基于特定计算模型的计算机系统，采用NIOS II软核处理器在其FPGA开发系统中利用Quartus II软件创建多核处理器系统，其中处理器核的个数只受芯片规模的限制，每个处理器核都可以单独编程，且多个处理器核可以同时运行各自的程序，通过对单核进行程序设计，仿真任何类型的神经元的特性；在网络学习过程中，各个单核并行计算输入输出量，并完成相应权值和阈值的调整；将各个单核的输入输出通过多端口存储器进行数据交换，仿真任意结构的前馈神经网络，实现神经网络高速、分布、并行计算的目的。