一种应用于面部表情识别的模糊判别分析方法

摘要

本发明提出了一种应用于面部表情识别的模糊判别分析方法，通过采用模糊K近邻方法(Fuzzy KNN)来设计每个训练样本的类隶属度。在此基础上运用典型相关分析(CCA)方法求解使得训练样本和其所对应的模糊类隶属度之间具有最大相关性的投影方向，并采用最小二乘回归(LSR)方法来建立输入数据和相应的类隶属度数据之间的关系式，然后根据类隶属度数据来建立类别索引。为了提高识别效果，可以通过核函数把上述方法推广到核空间中。该方法提供了一种有效的手段估计一个待测试样本的属于某一类别的可能性大小情况，解决了实际中许多面部表情图像样本并不能简单地归属于某一类别的问题。通过实验表明，本发明的方法相对传统的表情识别方法具有更好的识别性能。