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一种基于面部表情识别的学习疲劳识别干预方法

摘要

基于面部表情识别的学习疲劳识别干预方法,步骤包括人脸区域检测;面部特征提取,包括建立人脸表情面部模型;表情分类识别,即基于人脸表情面部模型进行分类识别;当识别出疲劳表情或心理疲劳时,进行疲劳干预,并在预设较短时间后返回继续捕捉网络学习者照片图像进行下一次识别;当判定网络学习者呈现中性或专注表情或无心理疲劳时,系统进入暂停,暂停预设较长时间后返回继续捕捉网络学习者照片图像进行下一次识别;当返回错误消息时,返回继续捕捉网络学习者照片图像进行下一次识别。本发明所提供技术方案能够快速识别网络学习者表情,实现实时学习疲劳干预。

著录项

  • 公开/公告号CN101604382A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2009-12-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华中师范大学;

    申请/专利号CN200910062862.6

  • 发明设计人 吴彦文;汪亭亭;艾学轶;

    申请日2009-06-26

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G09B5/06(20060101);

  • 代理机构42208 武汉天力专利事务所;

  • 代理人严彦;冯卫平

  • 地址 430079 湖北省武汉市武昌珞瑜路152号

  • 入库时间 2023-12-17 23:05:55

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-06-20

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 公开日:20091216 申请日:20090626

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2010-02-10

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2009-12-16

    公开

    公开

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