一种面向鉴别的具有统计不相关性的局部保持投影方法

摘要

本发明涉及一种面向鉴别的具有统计不相关性的局部保持投影方法，包括：加权邻接图构造模块、训练样本的矩阵构造模块、投影矩阵获得模块和数据分类模块。本发明在构造加权邻接图时，引入了训练数据的类别信息，可以更准确地刻画数据间的关系，而且本发明可以提取出满足统计不相关性的特征，从而提取的特征能够在保留原始数据空间的局部信息的同时，具有最小的冗余，应用到识别问题中，可以提高识别性能。本发明可应用于视频监控系统、视频会议系统、军事目标跟踪识别系统等各类民用及军用系统中，具有广阔的市场前景和应用价值。