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基于Delphi软件实现神经网络算法的方法

摘要

本发明公开了一种基于Delphi软件实现神经网络算法的方法,它是在建立一个Delphi应用程序和Matlab之间的ActiveX自动化连接后,在Delphi中执行Matlab的命令实现了用Matlab调用有效数据库,对有效数据进行神经网络学习分析,并实时返回算法结果到Delphi并成功运用于实际控制中。在本发明中已经成功的把Matlab神经网络的算法运用到Delphi的控制程序中,大大提高Matlab的算法执行效率;同时解决了人工神经网络算法程序与其他应用程序的无缝接口和统一打包问题,使神经网络算法程序更具有可靠性,不可修改性和保密性。

著录项

  • 公开/公告号CN101504736A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2009-08-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江汉大学;

    申请/专利号CN200910060880.0

  • 发明设计人 漆为民;杨晓林;

    申请日2009-02-27

  • 分类号G06N3/02(20060101);G06F9/44(20060101);

  • 代理机构武汉开元专利代理有限责任公司;

  • 代理人俞鸿

  • 地址 430056 湖北省武汉市沌口经济技术开发区江汉大学科研处

  • 入库时间 2023-12-17 22:23:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-08-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06N3/02 公开日:20090812 申请日:20090227

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2009-10-07

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2009-08-12

    公开

    公开

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