一种通过话单深度挖掘发现网络边漫问题的方法

摘要

本发明公开了一种通过话单深度挖掘发现网络边漫问题的方法，在边界地区选取某个已加入边漫优惠计费范围的邻市基站小区，确定出其信号交叉覆盖范围内的本地移动用户，当该邻市基站小区附近出现相对本地用户而言的边漫计费基站小区时，通过提取上面已确定的本地移动用户漫游通话清单，进行主动实时筛选和核查，就可以定位出该邻市基站附近出现的边漫计费可疑边界小区。该体系轻而易举地实现了对边漫计费的可疑边界小区的主动发现和实时预警，对边漫投诉的发现和处理体制产生了革命性的创新，对边漫发现和处理的时效性和准确性也带来的新的突破。

说明书

技术领域

本发明涉及通信网络运维管理领域，尤其是一种适合于通信运营商加强边漫管理、有效降低边漫投诉，提高客户满意度的有效方法。

背景技术

“边界漫游”是指不同地市之间的边界地区，基站信号交叉覆盖，用户使用手机时在未出地市边界的情况下占用了外地市的基站信号并产生漫游话费的现象。该现象并不是某个城市或者省份的特例，它在全国行政区划交界处普遍存在；随着网络割接调整以及网元变化造成无线环境改变而相应的优惠计费却未能及时生效等情况，加上城市边界快速发展等因素，近年来严重边界漫游退费事件屡有发生，一方面：给广大移动手机用户的正常使用带来的极大的不便、烦恼，另一方面：给公司造成的社会、经济损失不可估量；为不断提升公司形象，提高客户满意度和信任度，大力解决边界漫游“短木板”，已势在必行；目前通信运营商一般采取加强边漫数据管理，缩短边漫投诉处理流程，加大边漫投诉现场测试力度等措施，这种管理方式的缺点在于：

1、加强边漫数据管理，存在主观性强，容易遗漏；边界漫游问题主要依赖于相邻地市对边界数据的上报，无法实时跟踪和监督；

2、缩短投诉处理流程，加大边漫投诉现场测试力度，均无法降低现有边漫投诉量，只能被动发现问题，处理问题；现场测试容易受无线环境影响、存在概率问题，影响判断能力；

发明内容

为解决现有的边漫问题的不足之处，本发明主要利用用户漫游话单深度挖掘主动发现边漫问题的方法，特别是根据上月占用相邻地市小区发生漫游但不收漫游费用的话单记录找出边界目标用户，结合这些目标用户每天占用相邻地市小区收取漫游费用的话单记录，定位各地市边界问题小区作为可疑边界小区，同时辅以对可疑边界小区的占用次数、占用比例以及GIS地图，确认漏报的边界小区，然后及时报送优惠计费。

本发明的技术方案是：一种通过话单深度挖掘发现网络边漫问题的方法，在边界地区选取某个已加入边漫优惠计费范围的邻市基站小区，确定出其信号交叉覆盖范围内的本地移动用户，当该邻市基站小区附近出现相对本地用户而言的边漫计费基站小区时，通过提取上面已确定的本地移动用户漫游通话清单，进行主动实时筛选和核查，就可以定位出该邻市基站附近出现的边漫计费可疑边界小区。该体系轻而易举地实现了对边漫计费的可疑边界小区的主动发现和实时预警，对边漫投诉的发现和处理体制产生了革命性的创新，对边漫发现和处理的时效性和准确性也带来的新的突破。

本发明的有益效果：

本发明通过一种对用户漫游话单深度挖掘发现网络边漫问题的方法，解决了长期存在边漫问题，为有效支撑市场和客服提供有力保证。具有以下优点：

1、充分利用现有边界区域用户的漫游话单分析主动发现可疑边漫问题小区，达到规避人为原因造成边界小区数据的漏报和错报，以漫游话单数据查漏补缺弥补人工判断的存在的缺陷，首次实现对边漫问题的主动发现、实时监控和积极防御，最大程度上减少边漫投诉，从而达到迅速响应用户和市场需求，有效解决边漫投诉的问题

2、利用现有用户话单资源，发现占用可疑边漫问题小区的真实情况，避免了人为测试存在的弊端，增加了判断可疑边漫小区的准确度；同时突破专业限制，实现了资源高效整合，也为今后多专业合作模式奠定基础。

附图说明

图1：话单数据提取接口

图2：话单数据深度挖掘及边漫预警体系

图3：功能框架图

具体实施方式

本发明主要通过BOSS话单经分系统对BOSS话单进行边漫筛选，然后将筛选后边漫数据和边界优惠计费数据通过FTP方式传送到话单深度分析及边漫预警平台；

BOSS话单经分系统作用：主要按照需求对话单进行预处理，然后将处理后话单上传到话单深度分析及边漫预警平台做进一步处理；

话单深度分析及边漫预警平台作用：主要对预处理后BOSS话单进行运算处理，找出可疑边界小区；是为了更好更快发现可疑边漫小区专门搭建的平台。

本发明的实现方案分为4个阶段：

阶段1：确定目标用户：

分析数据：上月全量漫游出访话单

分析规则：

■以要分析的地市为条件，只提取此地市漫游清单

■已作过漫游优惠处理的用户清单；占用相邻地市区号，未收漫游费用；即查找漫游但不收漫游费的经常在边漫区域活动的用户

■通话次数超过定义阀值的用户；门限值根据实际需要合理设定；过滤偶尔占用现象；

分析结果：

用户信息、漫游位置信息、通话次数等。

Select User_id，Count(1)hds，trim(cell_id)cell_id，trim(lac)lac(用户号码，占用次数等)

From Gsm_Cdr′                                    --上月GSM语音话单表

Where Trim(roam_type)＝″0″And Trim(visit_area_code)漫游类型为边界漫游的话单(不收漫游费)

  In(″021″，″0510″，″0513″，″0523″，″0573″，″0572″)--占用边界城市区号(以苏州为例)

  Group by User_id，trim(cell_id)，trim(lac)′；

阶段2：提取每日漫游话单：

分析数据：全量漫游出访话单(以用户任务定制分析的时间为准)；根据目标用户，提取这些目标用户每天占用相邻交界地市的“漫游”通话清单，建立数据库(核查时间跨度可根据实际需要适当选取)

分析规则：

■以要分析的地市为条件，只提取此地市漫游清单

■以用户任务定制分析的时间为条件

■未作过漫游优惠处理的用户清单

■用户号码和目标用户号码匹配

分析结果：

用户信息、漫游位置信息、通话次数等。

Select Useri_d，To_Number(msisdn)msisdn，Count(1)hds，trim(cell_id)cell_id，trim(lac)lac

From Gsm_Cdr                    每日GSM语音话单表

Where Trim(roam_type)＝″1″or Trim(roam_type)＝″4″And Trim(visit_area_code)--漫游类型为省内漫游、省际漫游的话单

   In(″021″，″0510″，″0513″，″0523″，″0573″，″0572″)--占用边界城市区号(以苏州为例)

   And Exists(Select 1 From month_roamcell_hz b Where a.User_id＝b.User_id)---用户号码和目标

用户号码匹配

   Group by User_id，To_Number(msisdn)，trim(cell_id)，trim(lac)；

阶段3：进行边界数据核查：根据对可疑小区占用数及占用比例进行不同地市、不同小区和全省的可疑边界小区筛选；

小区分析

业务背景：根据用户投诉得知的可疑小区，搜索该可疑小区的用户占用数及用户占用清单。

分析数据：本月漫游出访话单

分析条件：指定小区、时间、呼叫次数阀值

分析规则：在每日的漫游话单中，根据字段LAC、CI、搜索出呼叫次数超过阀值的计费可疑号码

分析结果：

小区名、Lac、CI、归属地市、时间、msisdn、呼叫次数

地市分析

业务背景：根据指定地市的上月目标用户，找出这些用户本月漫游出访到边界地市收取漫游费的可疑小区。

分析数据：上月指定边漫小区全量漫游出访话单、本月漫游出访话单

分析条件：指定地市、时间、可疑小区的目标用户数阀值、可疑小区的目标用户所占比例

分析规则：

对指定城市的每一个已优惠计费小区进行遍历核查。设A为已优惠计费小区，首先通过LAC和CI在目标用户表中筛选出A小区的目标用户群。

通过A小区的目标用户和目标用户当日的漫游清单搜索出这群用户都占用的漫游小区

通过设定门限值(该漫游小区占用人数，比例＝占用的人数/A小区目标用户数)筛选出最可疑的漫游小区。可疑小区的目标用户数阀值、可疑小区的目标用户所占比例二者之间是“与”的关系

分析结果：

小区名、Lac、CI、归属地市、相邻被覆盖地市和相邻被覆盖地市代码(来源于边界漫游目标用户数据或可疑边界漫游用户数据中的用户归属地区代码AREA_CODE)、本小区漫游用户数、指定城市的目标用户数、可疑小区的目标用户所占比例、时间段、累计出现天数

全省分析类似城市分析，找出全省可疑边界小区

阶段4：确认可疑边界小区进行优惠报送；

结合全省以及地市一段时间内可疑小区占用数及占用比例情况，同时发送到网优平台中进行GIS定位以及到边界距离自动计算，辅以人工判断，最后确认报送优惠计费的可疑边界小区。

虽然本发明通过实施例进行了描述，但实施例并非用来限定本发明。本领域技术人员可在本发明的精神的范围内，做出各种变形和改进，因此本发明的保护范围应当以本申请的权利要求保护范围所界定的为准。