基于非高斯成分提取和支持向量描述的过程监控方法

摘要

本发明公开了一种基于非高斯成分提取和支持向量描述的过程监控方法，该方法包括：读入训练数据和待诊断数据，数据预处理，建立主元分析模型，微粒群优化算法，非高斯投影计算，支持向量数据描述，残差分析，主元估计，故障检测及模型更新。通过本发明提出的方法，能自动地从工业过程运行数据中提取非高斯成份，从而避免了传统统计过程监控方法假设数据服从正态分布的不足；并且，基于微粒群优化算法的非高斯投影算法，保证了提取的独立成分非高斯性的最大化，避免了独立成分分析方法易陷入局部最优解的问题。与传统的统计过程监控方法相比，本发明提出的方法能够及时发现异常，有效减小误报率，取得良好监控效果。