图像理解中基于语义信息原型向量构成及序参量重构方法

摘要

本发明提供一种图像理解中基于语义信息原型向量构成及序参量重构方法，包括以下步骤：1.场景和目标语义信息的原型向量表示；2.场景与目标原型向量的结构表示；3.场景与目标原型向量的约简处理；4.场景和目标的序参量重构。本发明基于协同学和协同模式识别原理，对图像中场景及目标的特征提取及重构，对场景和场景中目标进行加入语义信息的特征描述以达到识别的图像目的，计算复杂度低、学习能力强、识别效率高、算法鲁棒性较强。