一种无创型健康评估模型的通用建立方法及其装置

摘要

本发明提供一种无创型健康评估模型的通用建立方法及装置。方法如下：对同一健康评估个体同时测取有创属性及无创属性并积累足够多的案例，代入测取的有创属性于已获临床应用的有创型流行病学疾病预报模型对案例给出评估结果；合成的无创属性和有创型流行病学评估结果共同构成机器学习的训练案例数据集；执行机器学习的数据挖掘建立待测试无创评估模型，经应用外推数据于待测试无创评估模型而进行测试待满足设定精度而建立无创型健康评估模型，否则通过递归循环再学习过程最终建立满足设定精度的无创型健康评估模型。装置包括：个人计算机或微计算机作数据处理装置，无创型生物信息传感器、模拟/数字量转换器、无创型健康评估模型、健康评估个体。