烧结矿主要矿物相自动识别方法

摘要

本发明涉及烧结矿矿相分析技术。本发明公开了一种烧结矿主要矿物相自动识别方法，该方法是一种适用于烧结矿各类物相类别的灰度分布交混和峰值分布规律不明显的情况下自动找出最优分割阈值的方法，即基于期望值最大化(EM)的方法；它采用数学期望最大化直方图逼近算法，通过不同成分高斯分布的拟合，获得最优化的图像分割灰度阈值；对烧结矿的一批数字显微图像进行分析，得到分割赤铁矿、磁铁矿、铁酸钙、硅酸盐及粘结剂这五大类物相的最优阈值参数，从而能够实现烧结矿矿相图像中赤铁矿、磁铁矿、铁酸钙、硅酸盐及粘结剂的计算机智能识别方法，进而由计算机实现各物相面积含量的准确统计计算，为烧结矿矿相自动分析奠定了坚实准确的基础。