基于软件过程时序数据自动挖掘的多步预测方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于软件过程时序数据自动挖掘的多步预测方法和系统，所述方法为对软件过程时序数据采用自回归求和移动平均的方法进行时序数据建模，然后将传统的参数估计问题转换为一种基于最小均方误差估计的最优化约束求解问题，进而基于约束求解优化问题的求解结果进行软件过程时序数据多步预测；所述系统为三层架构模式，包括访问界面层、时序数据分析层、软件过程数据库三层结构；本发明提供了对软件过程的不同层次时序数据进行分析，对软件过程时序数据的趋势预测进行全面分析，有效地刻画了软件过程时序数据特性，为软件过程管理人员提供了有效的可视化的量化决策辅助支持。