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用于自动产生分层树网络并且使用对于所述分层树网络的每个叶子优化的两种互补学习算法的系统和方法

摘要

一种系统和方法,用于产生分层树网络,并且使用线性加非线性学习算法来形成关于成员的健康状态的一致视图。在所述分层树网络中的每个叶子在临床特点、经历时段和可用数据资产上同质。对于每个叶子执行优化,以便可以对于每个叶子特有的本地特点定制特征和学习算法。

著录项

  • 公开/公告号CN101076825A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2007-11-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 赫马纳股份有限公司;

    申请/专利号CN200580021215.0

  • 申请日2005-04-27

  • 分类号G06Q50/00;

  • 代理机构北京市柳沈律师事务所;

  • 代理人黄小临

  • 地址 美国肯塔基州

  • 入库时间 2023-12-17 19:24:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2011-04-27

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06Q50/00 公开日:20071121 申请日:20050427

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2008-01-16

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2007-11-21

    公开

    公开

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