一种基于离散Hopfield神经网络的SoC软/硬件划分方法

摘要

一种基于离散Hopfield神经网络的SoC软/硬件划分方法，首先采用图论的描述方法，将SoC软/硬件自动划分(简称SoC划分)问题转化为一个具体的组合优化问题，引入了SoC划分问题的一个新模型，然后，根据SoC划分问题的特点，重新定义了离散Hopfield神经网络的神经元表示、能量函数、运行方程和系数，将离散Hopfield神经网络作为SoC划分优化求解算法，对SoC芯片的功能进行软/硬件自动划分实现。与遗传算法和蚂蚁算法等同类算法相比，本发明最优解搜索空间缩小，难度大大降低，搜索时间显著优于前两种算法。同时，在一定硬件面积约束条件下本发明的软/硬件划分结果明显缩短了SoC程序的运行时间。附图是本发明离散Hopfield神经网络结构示意图。